Dagmar Schuller, CEO und Co-Founder von Audeering
Foto: Audeering

Audeering launcht AI SoundLab

Audeering wurde 2012 als Spin-off der Technischen Universität München (TUM) gegründet. Das Münchner Startup kann mit seinem intelligenten Sprachanalyseverfahren und mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) verschiedene Emotionen und Sprecherzustände aus dem Sprachsignal der menschlichen Stimme analysieren und auch den akustischen Kontext erfassen. Mit dem AI SoundLab launcht Audeering jetzt eine Plattform für ForscherInnen und EndnutzerInnen, auf der personenbezogene Gesundheitsinformationen und Audiodaten erhoben werden können.

Die Plattform von Audeering und die Stimmdaten sollen der Erforschung der Ausprägung verschiedenster Krankheitsbilder in der menschlichen Stimme auf Basis validierter und standardisierter Stimmtests dienen. Ziel ist es, durch die Analyse der bereitgestellten Stimmproben über AI SoundLab sogenannte Biomarker, also messbare und objektiv bewertbare Indikatoren für das Vorhandensein oder die Schwere eines Krankheitszustandes, für diverse Krankheitsbilder zu erfassen. Darüber hinaus sollen auch die langfristige Entwicklung und Veränderung verschiedener Krankheitsverläufe und Interventionen während der Therapie analysiert werden können. Auf Basis von AI SoundLab sollen Anwendungen ermöglicht werden, die ein nicht-invasives, effizientes und schnelles Screening sowie Unterstützung für Diagnostik erlauben.

Stimmbiomarker untersuchen und validieren

Derzeit führt Audeering mit nationalen und internationalen Instituten und Universitäten Datenerhebungen im Rahmen von klinischen Studien durch. Untersucht und validiert werden verschiedene mit neurodegenerativen und psychischen Krankheiten einhergehende Stimmbiomarker, die aufgrund motorischer, kognitiver, physischer Merkmale sowie psychischer Zustände festzustellen sind. Das Ziel des Münchner Unternehmens ist es, mit AI SoundLab die individuelle Gesundheit nachhaltig zu verbessern und Digital-Health-Lösungen voranzutreiben.

Dagmar Schuller, CEO und Co-Founderin von Audeering, erklärt dazu:

„Bereits 2020 hat unsere Arbeit daran, eine COVID-19-Erkrankung mittels Stimmanalyse zu erkennen, weltweit Anerkennung gefunden. So entstand die Idee, mit AI SoundLab eine effiziente, standardisierte Plattform für Stimmbiomarker zu entwickeln, mit der diese für diverse Erkrankungen erforscht werden können. Unsere Mission ist es, dass schon bald PatientInnen, UnternehmerInnen und ForscherInnen mit AI SoundLab die psychische und physische Gesundheit fördern und notwendige Präventionsmaßnahmen treffen können.“

Einsatz in der Seefahrtsindustrie

Die KI-Technologie wird bereits von mehreren Unternehmen im Pharma- und im Forschungsbereich eingesetzt, beispielsweise, um die psychische Gesundheit von Menschen besser einschätzen und fördern zu können. Einer der Partner ist Safetytech Accelerator. In Zusammenarbeit mit HiLo Maritime Risk Management erforscht das Unternehmen die psychische Gesundheit von SeefahrerInnen. Mithilfe von Technologien für die Erfassung und Analyse von Daten sollen Leistungseinbußen und Gefahrensituationen durch eine gestresste Besatzung besser erkannt werden. Die Investition in die Prävention und die Unterstützung psychischer Gesundheit von Beschäftigten kann zu weniger Unfällen, Rückführungen und entsprechend weniger Schadensfällen führen.

Maurizio Pilu, Managing Director bei Safetytech Accelerator, meint:

„In unseren ausführlichen Gesprächen mit der Seefahrtsindustrie und Wohlfahrtsverbänden haben wir festgestellt, dass die Fähigkeit, das Wohlbefinden der Besatzung zuverlässig und kontinuierlich ermitteln zu können, oft als Schlüssel zur Verbesserung des Wohlbefindens genannt wird. Wir glauben, dass Audioanalysen wie die von Audeerings AI Soundlab eine große Rolle spielen können.“