Bayern Kapital, H&Z und mehrere Business Angels führen die Finanzierungsrunde von drei Millionen Euro an, die das Münchner KI-Startup Elevatry nun abgeschlossen hat.
Statt lediglich operative Einkaufsprozesse zu automatisieren, soll die agentische KI-Plattform von Elevatry komplexe Analyse- und Strategieaufgaben übernehmen. Dazu gehören die Entwicklung von Warengruppenstrategien, die Bewertung von Lieferantenrisiken und die Vorbereitung von Verhandlungen. Die endgültigen Entscheidungen bleiben bei den Einkaufsteams.
Dieser Bereich kann für Unternehmen erhebliche finanzielle Auswirkungen haben. Nach einer Modellrechnung von Elevatry könnten bereits zehn Prozent Einsparungen bei einem jährlichen Einkaufsvolumen von 500 Millionen Euro das Ergebnis um 50 Millionen Euro verbessern. Ob und in welchem Umfang sich solche Potenziale realisieren lassen, hängt allerdings von den jeweiligen Einkaufsstrukturen ab.
KI-Companions unterstützen Einkaufsstrategien und Lieferantenverhandlungen
Die Plattform von Elevatry ist seit dem 28. September 2026 verfügbar. Ihr Kern sind spezialisierte KI-Agenten, sogenannte Companions, die unterschiedliche Aufgaben im strategischen Einkauf bearbeiten.
Dazu zählen unter anderem der Category Strategist für die Entwicklung von Warengruppenstrategien, der Negotiation Coach für die Vorbereitung von Verhandlungen und der Risk & Integrity Manager zur Bewertung von Lieferantenrisiken.
Die Software soll den gesamten sogenannten Source-to-Contract-Prozess unterstützen. Dieser reicht von der Bedarfsanalyse über Ausschreibungen und Lieferantenauswahl bis hin zu Kostenanalysen, Vertragsvorbereitung und Erfolgskontrolle.
Elevatry bezeichnet seinen Ansatz als „System of Initiative“. Anders als klassische Systeme zur Dokumentation von Einkaufsprozessen soll die Plattform eigenständig Handlungsmöglichkeiten identifizieren, Maßnahmen priorisieren und Entscheidungsvorschläge vorbereiten.
Technisch basiert die Lösung auf einer offenen Multi-LLM-Architektur. Kunden können laut Unternehmen selbst festlegen, welche Aufgaben die KI eigenständig ausführt, welche Freigaben erforderlich sind und wie mit ihren Daten umgegangen wird. Das dabei entstehende unternehmensspezifische Wissen soll ausschließlich dem jeweiligen Kunden gehören.
„Strategischer Einkauf ist einer der größten Ergebnishebel im Unternehmen. Gezogen wird er bisher nur dort, wo die Kapazität reicht und entsprechendes Wissen verfügbar ist,“
sagt Heiko Schwarz, Mitgründer und CEO von Elevatry. Und weiter:
„Unsere Companions übernehmen komplexe Denkarbeiten und führen Aufgaben auf höchstem Niveau aus. So können Einkaufsteams die Methodik ihrer besten Category Manager auf jede Warengruppe anwenden. Unsere Investoren bringen Kapital, exklusive Einkaufsexpertise und Marktzugang zusammen. Ab jetzt beweisen wir den Impact beim Kunden.“
Bayern Kapital und H&Z investieren in Procurement-KI
Elevatry bezeichnet die Finanzierung als größte deutsche Pre-Seed-Runde im Softwarebereich im Jahr 2026. Für Bayern Kapital steht insbesondere die Verbindung aus KI-Technologie und Einkaufsexpertise im Vordergrund.
„Elevatry verbindet ein sehr erfahrenes Gründerteam mit einer klaren Vision für die Zukunft des strategischen Einkaufs,“
so Monika Steger, Geschäftsführerin von Bayern Kapital.
H&Z begleitet das Unternehmen nach eigenen Angaben bereits seit der Gründung und will neben dem Investment auch seine Branchenexpertise und seinen Kundenzugang einbringen. Damit erhält Elevatry nicht nur finanzielle Mittel, sondern auch Unterstützung beim Zugang zu potenziellen Unternehmenskunden.
Drei Millionen Euro für KI-Entwicklung und Expansion
Das frische Kapital soll vor allem in die Weiterentwicklung der Plattform und den Ausbau der KI-Companions fließen. Darüber hinaus plant Elevatry zusätzliche Einstellungen in den Bereichen Engineering, künstliche Intelligenz, Marketing und Kundenbetreuung.
Geografisch konzentriert sich das Startup zunächst auf Deutschland, Österreich und die Schweiz sowie weitere europäische Märkte. Mittelfristig ist eine Internationalisierung mit Schwerpunkt Nordamerika vorgesehen.
