Erst Ende 2025 gegründet, kann sich das Münchner KI-Startup Marble Cognition nun in einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde etwa 3,35 Millionen Euro (3,75 Millionen Dollar) unter Führung von Heartcore und Seedcamp sichern. Mit dem Kapital will das Unternehmen seine KI-Agenten weiterentwickeln, die Arbeitsabläufe durch Beobachtung erlernen und anschließend automatisieren.
Statt bestehende Prozesse aufwendig zu dokumentieren, lässt Marble seine KI zunächst beobachten, wie Mitarbeitende tatsächlich arbeiten. Daraus erstellt das Startup strukturierte Prozessmodelle, auf deren Grundlage sogenannte „Marble Coworker“ wiederkehrende Aufgaben übernehmen können. Zu den Kunden zählen bereits Unternehmen wie Egym, Mutares und Enam.
Wenn Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen möchten, gibt es immer wieder die zentrale Herausforderung, dass viele Arbeitsabläufe beim Einsatz in Unternehmen nicht vollständig dokumentiert sind. Nach Angaben von Marble liegen bei nahezu allen bisherigen Kunden rund 90 Prozent der Kernprozesse lediglich in E-Mails, Tabellen oder im Wissen einzelner Mitarbeitender vor. Genau diese Informationslücke will das Startup schließen.
Heartcore und Seedcamp führen Pre-Seed-Runde an
Die Finanzierungsrunde wird gemeinsam von den Venture-Capital-Gesellschaften Heartcore und Seedcamp angeführt. Darüber hinaus beteiligen sich Business Angels aus dem internationalen Technologie- und Beratungsumfeld, darunter ein Vorstandsmitglied von Datadog, ein Mitgründer von Personio sowie Führungskräfte von McKinsey, Mistral AI und Lovable.
Die InvestorInnen sehen insbesondere in der Erfassung und Strukturierung unternehmensinterner Prozesse einen wichtigen Baustein für die nächste Entwicklungsstufe der KI-Automatisierung.
Reshma Sohoni, General Partner bei Seedcamp, verweist auf die Schwierigkeit, vorhandene Arbeitsabläufe für Automatisierung überhaupt erst transparent zu machen. Marble liefere Unternehmen den dafür notwendigen Kontext.
Auch Max Niederhofer, Partner bei Heartcore, betrachtet nicht die KI-Modelle selbst als entscheidenden Engpass, sondern die präzise Erfassung der tatsächlichen Arbeitsprozesse. Marble könne daraus standardisierte Prozessbeschreibungen ableiten und KI-Agenten für deren Ausführung einsetzen.
Mit frischem Kapital will Marble Cognition in den US-Markt expandieren
Die 3,35 Millionen Euro (3,75 Millionen Dollar) sollen vor allem in den technischen Ausbau der Plattform, die Erweiterung des Engineering-Teams in München und den Markteintritt in den USA fließen.
Marble Cognition positioniert sich damit in einem wachsenden Markt für agentenbasierte KI-Systeme. Während zahlreiche Anbieter die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten vereinfachen, konzentriert sich das Münchner Startup auf die vorgelagerte Frage, welche Prozesse sich überhaupt automatisieren lassen und wie diese im Unternehmensalltag tatsächlich funktionieren.
Die Verbindung von Prozessanalyse und anschließender Automatisierung könnte insbesondere für Unternehmen relevant sein, deren Arbeitsabläufe über mehrere Anwendungen verteilt sind und bislang stark von Erfahrungswissen abhängen.
Für die weitere Entwicklung wird entscheidend sein, ob Marble den Ansatz über einzelne Kundenprojekte hinaus skalieren kann. Dazu gehören auch Fragen der Datensicherheit, der Akzeptanz bei Beschäftigten und der Übertragbarkeit auf unterschiedliche Branchen.
Marble Coworker: KI-Agenten lernen Arbeitsprozesse durch Beobachtung
Die Technologie von Marble setzt bereits vor der eigentlichen Automatisierung an. Eine Desktop-Anwendung erfasst, wie Beschäftigte Unternehmenssoftware bedienen, welche Schritte sie durchführen und wie unterschiedliche Anwendungen zusammenspielen. Daraus entsteht eine strukturierte Darstellung der Prozesse, die KI-Agenten für die Ausführung von Aufgaben nutzen können.
Die sogenannten Marble Coworker übernehmen anschließend Arbeitsabläufe in den bereits verwendeten Systemen. Bei Entscheidungen, die menschliches Urteilsvermögen erfordern, bleiben Mitarbeitende eingebunden.
Nach Unternehmensangaben werden die erfassten Informationen anonymisiert, bevor Menschen oder KI-Modelle sie auswerten können. Private Anwendungen, private Browser-Tabs und Aktivitäten außerhalb der Arbeitszeit sollen nicht aufgezeichnet werden. Beschäftigte können die Erfassung jederzeit pausieren. Die Analyse erfolgt laut Marble aggregiert und nicht auf individueller Mitarbeiterebene.
90 Prozent weniger Bearbeitungszeit
Ein erstes Anwendungsbeispiel liefert Marble aus der Finanzdienstleistungsbranche. Bei einem amerikanischen Unternehmen im Besitz einer Private-Equity-Gesellschaft konnte ein Marble Coworker die Bearbeitungszeit pro Fall nach Unternehmensangaben um 90 Prozent reduzieren.
Bereits im ersten Monat bearbeitete das Team 50 Prozent mehr Fälle, ohne zusätzliche Mitarbeitende einzustellen. Der KI-Agent bereitet dabei Vergleichsangebote vor, die anschließend von einem Spezialisten geprüft und freigegeben werden.
Der zugrunde liegende Prozess wurde nicht anhand vorhandener Dokumentationen automatisiert. Stattdessen erlernte Marble Cognition die einzelnen Arbeitsschritte durch die Beobachtung des Teams.
