DATFID
Eintrag zuletzt aktualisiert am 1. April 2026

DATFID verwandelt Black-Box-KI-Forecasting in transparente, nachvollziehbare Entscheidungen.

Entstanden aus über zehn Jahren Forschung in quantitativer Analyse, Ökonometrie und Softwareentwicklung, liefert unsere Software sofort interpretierbare Prognosen für ganze Portfolios, ohne Training, Tuning oder GPU-Infrastruktur.

DATFID agiert als Forecasting-Layer, der sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren lässt, ohne aufwendige Anpassungen oder Systemwechsel. Durch die Berücksichtigung von Abhängigkeiten zwischen Produkten, Standorten oder anderen Entitäten über die Zeit verbessert DATFID die Ergebnisqualität gegenüber gängigen Methoden um bis zu 20 % und reduziert den gesamten Analyseaufwand um mehr als 50 %. Unternehmen verstehen nicht nur, was passieren wird, sondern auch warum: DATFID macht Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge sichtbar, schafft 100% Vertrauen in die Ergebnisse und ermöglicht Predictive Analytics auf Hedge-Fund-Niveau, ohne den Aufbau eines PhD-Teams.

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2

GründerInnen

2026

Gründungsjahr

Startup-Stage

Stage

B2B

Geschäftsmodell

Founder Igor Schapiro, CEO, M.Sc. Informatik (TUM), und Dr. Valerii Dashuk, ,CTO, Ph.D. Quant. Econometrics (LMU)

Firmensitz

DATFID
Rosenstraße 2
82205 Gilching

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