PHIO scientific GmbH

Aktlas

Aktlas ist die Compliance-Plattform für den EU AI Act, gebaut für den Mittelstand. Unternehmen erfassen ihre KI-Systeme in einem zentralen Inventar, klassifizieren das Risiko jedes Systems nach den Vorgaben der Verordnung und erhalten daraus prüffertige Dokumentation: Checklisten, Nachweise und PDF-Reports, die vor Geschäftsführung, Kunden und Prüfern bestehen. Statt 144 Seiten Verordnung zu lesen oder Beratungstage einzukaufen, beantworten Teams verständliche Fragen und bekommen konkrete, priorisierte Aufgaben. Unsere Kunden sind kleine und mittlere Unternehmen in DACH, die KI bereits einsetzen, vom Support-Chatbot bis zum Bewerber-Screening, und ihre Pflichten aus der EU-Verordnung 2024/1689 ohne eigenes Compliance-Team erfüllen wollen. Es gibt einen kostenlosen Einstieg mit zwei KI-Systemen, bezahlte Pläne ab 79 € pro Monat.

ambuflow

Bei Ambuflow entwickeln und betreiben wir das erste End-to-End-Betriebssystem speziell für ambulante OP-Zentren. Bis 2030 sollen 2 Millionen bisher stationär durchgeführte Operationen zusätzlich ambulant durchgeführt werden. Um komplexe ambulante Operationen auf höchstem Niveau wirtschaftlich zu erbringen, benötigen ambulante OP-Zentren nahtlose und steuerbare Prozesse, die sich stark von einem stationären OP-Betrieb unterscheiden. Unsere digitale Plattform ermöglicht einen effizienten, sicheren und steuerbaren ambulanten OP-Betrieb von der OP-Anmeldung bis hin zur Abrechnung.

anima:machina

anima:machina entwickelt eine KI-Architektur, die Maschinen befähigt, in komplexen, dynamischen Situationen die Übersicht zu behalten. Weint ein Kind in der Küche, während im Nebenzimmer jemand ruft und ein Glas zerbricht, muss ein System erkennen, was gerade wichtig ist. anima bewertet solche Ereignisse im Zusammenhang, setzt Prioritäten und passt sein Verhalten fortlaufend an die Gesamtlage an. Unser Produkt ist die Software-Architektur. Sie ist herstellerunabhängig und kann in unterschiedliche Robotik- und Embodied-AI-Systeme integriert werden. Entwickelt und erprobt wird sie an unserem eigenen menschenähnlichen Robotik-Demonstrator in München. Kunden sind Unternehmen, die Roboter oder andere verkörperte KI-Systeme entwickeln und dafür eine Architektur benötigen, die Zustände, Ereignisse und Ziele zusammenführt – etwa für sichere Mensch-Maschine-Interaktion, autonome Entscheidungen oder das frühzeitige Erkennen kritischer Situationen.